隨著(zhù)計算機技術(shù)，人工智能等科學(xué)技術(shù)的出現和發(fā)展，出現了基于機器視覺(jué)技術(shù)的表面缺陷檢測技術(shù)，這種技術(shù)的出現，大大提高了生產(chǎn)作業(yè)的效率，避免了因作業(yè)條件，主觀(guān)判斷等影響檢測結果的準確性，實(shí)現能更好進(jìn)行表面缺陷檢測，更加快速的識別產(chǎn)品表面瑕疵缺陷。

在使用機器視覺(jué)檢測設備進(jìn)行產(chǎn)品表面檢測之前，首先要利用圖像采集系統對圖像表面的紋理圖像進(jìn)行采集分析，對采集過(guò)來(lái)的圖像進(jìn)行一步步分割處理，使得產(chǎn)品表面缺陷能像能夠按照其特有的區域特征進(jìn)行分類(lèi)，在以上分類(lèi)區域中進(jìn)一步分析劃痕的目標區域，使得范圍更加的準確。

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